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O2O实践里大数据的价值所在

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来源: 作者: 2019-04-19 15:06:54

大数据是什么相信已不用多说,仅仅从大数据的特点之一海量的数据范围来看,全球IP流量到达1EB所需的时间,2001年的时候需要1年时间,到了2013年则仅需1天时间,而在去年则仅需半天的时间。

大数据与O2O有甚么关系呢?

O2O是跨渠道的,不但包括线下传统业务数据,还包括线上的电商数据、社交数据,甚至可能需要对接全数据;

上流传较广的经典的大数据案例,就有一个利用社交络收集信息,进而开始新的营销方式的案例

一家领先的专业时装零售商,通过当地的百货商店、络及其邮购目录业务为客户提供服务。

公司希望向客户提供差异化服务,如何定位公司的差异化,他们通过从Twitter(推特)和Facebook(脸书)收集社交信息,更深入的理解化妆品的营销模式,随后他们认识到必须保存两类有价值的客户:高消费者和高影响者。接下来,这家公司希望通过接受免费化装服务,让用户进行口碑宣传。

案例来自 云何数据

而数据的一部分是结构化的交易数据和服务数据,一部分是碎片化、非结构化的社交数据,还有一部分是全进行用户画像的标签数据;

同时,每一次线上的社交行为、线下的消费行为和每一次O2O的动作、事件跟踪数据,都会源源不断产生数据。

在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折。

案例来自 百度知道

这时候,数据的规模是空前的,数据的复杂程度是空前的,企业需要大数据技术来进行主数据的识别和统一,数据仓库的构建和分析,标签体系的构建和运营,用户画像的建模和数据完善,进一步的个性化推荐和BI分析等。

在此基础上,进一步做好用户运营,从用户的个性化互动和智能推荐,到基于数据的精准营销,然后可以提供定制化的产品和服务,并结合用户的关联需求进行异业联盟合作,打造一个共赢的生活圈生态,最终通过不断积累的用户数据来提供金融服务。

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